MASTER MENTION ECONOMIE APPLIQUEE PARCOURS TYPE MASERATI – PARCOURS DATA ANALYST, PARCOURS DATA SCIENCE

Niveau de formation: .

Durée: 2 ans Réf:

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OBJECTIFS

Les données sont depuis toujours un élément central du développement des entreprises qui ont donc besoin de compétences pointues dans ce domaine.

Par ailleurs, le phénomène du Big Data est tel que 90% des données mondiales ont été créées ces deux dernières années. Chargé de valoriser l’information contenue dans ces données, le Data Analyst/Scientist les collecte, les met en forme et les analyse. Le Master Maserati forme des étudiants capables de répondre à ce besoin.

Le projet pédagogique de ce Master est de former des étudiants à la théorie économique et aux techniques quantitatives les plus récentes permettant de valoriser l’information contenue dans tous types de données et en particulier d’analyser les résultats à la lumière des théories économiques les plus adaptées.

COMPETENCE(S) VISEE(S)

En M1, les étudiants complètent leurs études en théorie économique et approfondissent les techniques quantitatives (économétrie, séries temporelles, base de données, SAS…).

En M2, deux parcours sont disponibles: « Data Analyst » et « Data Science ». Ces deux parcours ont en commun les deux tiers des cours du M2 (notamment économétrie, analyse de données, SAS, VBA…).

Le parcours Data Analyst forme au métier classique de chargé d’études statistiques (reporting, prévision, scoring, marketing quantitatif…).

Le parcours Data Science est destiné aux étudiants particulièrement attirés par l’aspect plus informatique avec des cours comme technologie Big Data, web scraping, R et Python, machine learning, web mining et web analytics et data visualisation.

POURSUITES D’ETUDES

Le Master 2 MASERATI a une double visée: professionnelle et recherche.

Premièrement, il a pour objectif de conduire à une insertion professionnelle directe à Bac + 5. Cf. la section suivante pour plus de précision sur les débouchés professionnels.

Deuxièmement, l’obtention du M2 peut aussi permettre la poursuite en doctorat de sciences économiques notamment au sein de l’Erudite. Une thèse Cifre (http://www.anrt.asso.fr/fr) est à ce titre une option particulièrement intéressante. La Faculté de Sciences Economiques et de Gestion (FSEG) de l’UPEC soutient activement la poursuite d’études en doctorat. En 2017, un diplomé du M2 Maserati a débuté une thèse au sein de l’Erudite.

Troisièmement, des poursuites d’études au niveau M2 sont possibles notamment en Actuariat.

DEBOUCHES PROFESSIONNELS

Le M2 Maserati permet aux étudiants d’accéder à une large palette de métiers de chargés d’études (statistiques/marketing/économiques/financières/quantitatives…), aussi bien dans les entreprises privées (PME et grandes entreprises) que dans les entreprises publiques, opérant dans presque tous les secteurs d’activités (banque, assurances, études et conseil, télécommunications, distribution…).

Il conduit à de très bons résultats quant à l’insertion professionnelle tant du point de de la durée d’insertion sur le marché du travail (moins de 6 mois dans presque 100% des cas) que du point de vue du salaire de 1ère embauche (37 K€ brut annuel moyen pour la promotion 2015-2016).

Le Master 2 est 5ième en 2017 au classement SMBG dans la catégorie « Business Intelligence », Intelligence Economique.

ENVIRONNEMENT DE RECHERCHE

Le M1 et le M2 Maserati sont adossés à l’Erudite (EA437).

De nombreux enseignants-chercheurs de l’Erudite participent activement à l’enseignement et à l’encadrement des étudiants du Master 1 et 2. Ci-après les E.C de l’Erudite qui enseignent dans le M2:

– Rappels d’analyse des séries temporelles: V.Bouvatier

– Modèles qualitatifs ou à variable tronquée: T. Brodaty

– Rappels d’économétrie: P. Blanchard et T. Brodaty

– VBA approfondi: A. Cellier

– Modèles qualitatifs ou à variable tronquée: T. Brodaty

– Modèles de durée: E. Duguet

– Econométrie des données de panel II:E. Duguet

– Marchés financiers et risque: . Szpiro

– Econométrie de la finance: A. Cellier

Postuler via Asko étude (askoetude) :

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